Vertica Analytics Platform

Самая быстрая и масштабируемая платформа расширенной аналитики, которая не зависит от базовой инфраструктуры

Основные конкурентные преимущества:

Вы получаете гибкость развертывания, которое превосходит гибкость любого аналитического хранилища данных на рынке. Эта быстрая и очень масштабируемая платформа дает вам возможность осуществлять анализ критически важных бизнес-процессов за счет использования продвинутых возможностей машинного обучения

Массивно-параллельная обработка данных

Выполняйте запросы параллельно в инфраструктуре и линейно масштабируйте для повышения производительности или увеличения числа пользователей

Встроенная аналитика и ML

Машинное обучение Vertica в базе данных поддерживает весь процесс прогнозной аналитики с массово-параллельной обработкой и знакомым интерфейсом SQL

Колоночное хранение

Повышение скорости запросов по сравнению с традиционным строчным хранением за счет чтения только необходимых данных

Архитектура MPP, высокая доступность

Создавайте и разворачивайте модели петабайтного масштаба с невероятной скоростью и производительностью

Полная свобода от базовой инфраструктуры. Больше нет запатентованной инфраструктуры или закрытых систем

Одна лицензия для всех сред

Разворачивается как в своем ЦОД (в виртуальной среде), так и в облаке

Безопасность

Изолирует рабочие нагрузки, чтобы предотвратить конфликты и повысить надежность, кроме того в Vertica используются и другие лидирующие в отрасли средства обеспечения безопасности

ROI

Vertica обеспечивает быструю окупаемость инвестиций - 385% при среднем времени возвращения 6 месяцев

Улучшенное сжатие

Передовые алгоритмы сжатия, уменьшают дисковое пространство до 90% и повышают производительность за счет снижения затратного ввода-вывода

Что же такое Vertica:

Решение обладает гибкостью развертывания, которое превосходит гибкость любого аналитического хранилища данных на рынке. Эта быстрая и очень масштабируемая платформа дает вам возможность осуществлять анализ критически важных бизнес-процессов за счет использования продвинутых возможностей машинного обучения

Массивно-параллельная обработка данных (MPP) с колоночным хранением

Стандартный SQL (ANSI 99)

Встроенная в БД аналитика и множество алгоритмов машинного обучения

Использование в запросах данных с Vertica, а также подключение аналитики данных там, где они хранятся

Экосистема Vertica

Vertica работает с существующей инфраструктурой данных. Интегрируется с наиболее часто используемых оборудованием, общедоступными облаками, инструментами с открытым исходным кодом, популярными языками программирования и коммерческими решениями

Гибкий подход к развертыванию

☑на серверах с внутренними дисками (любая платформа x86), в виртуальных средах, в облаках

Технические возможности

☑ Інтеграція з усім спектром інструментів ETL та BI
☑ Підключення до Kafka, Spark, Hadoop, Hive та S3 object storage
☑ Читання та обробка даних в різних форматах (ORC, Parqet, CSV, Logs та інші)

На Vertica реализуется множество решений

Vertica позволяет решать задачи обработки растущих хранилищ данных, одновременной работы в облачных, локальных и гибридных средах и расширяет возможности применения алгоритмов машинного обучения на полном объеме данных

Классические хранилища данных DWH (включая ODS, Data Lake)

Вынесения решения о Fraud Action

Предотвращения оттока клиентов и Customer Experience

Оптимизация ценовых предложений (ритейл, краткосрочная аренда автомобиля, гейминг, логистика и т.д.)

Интернет вещей и многое другое

Как это работает в Vertica?

Vertica - это наиболее эффективная база данных с массово-параллельной архитектурой на рынке

Колоночное хранение и механизм проекций

Работа с временными рядами и сессионирование

Полный цикл машинного обучения без выгрузки данных из БД

Попробуйте использовать Vertica сегодня

Благодаря Vertica можно увеличить скорость запросов в 10-50 раз по сравнению с другими технологиями хранилищ данных и баз данных. Работа хранилища проверена в масштабах данных вычисляемых в петабайтах. Чего бы вы могли достичь с помощью аналитики в 50 раз быстрее?